A inteligência artificial generativa está em alta no mundo corporativo, mas nem todas as iniciativas devem prosperar. De acordo com a consultoria Gartner, aproximadamente 30% dos projetos envolvendo essa tecnologia serão abandonados após a prova de conceito até o final de 2025.
A análise considera os retornos sobre os investimentos em IA, destacando que, embora a tecnologia possa melhorar a produtividade, nem sempre resulta em benefícios financeiros para as empresas.
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A Gartner prevê que cerca de três em cada dez projetos serão interrompidos devido à baixa qualidade dos dados, controles de risco inadequados, custos crescentes e valores comerciais pouco claros.
Custos elevados
A consultoria destaca que a implementação de IA generativa envolve custos significativos, variando de US$ 5 milhões a US$ 20 milhões, dependendo do cenário. Entre esses custos estão o uso de assistentes de desenvolvimento, resultando em despesas anuais recorrentes de US$ 280 a US$ 550 por usuário e custos iniciais de até US$ 200 mil.
Os valores podem aumentar conforme a atividade. Por exemplo, o desenvolvimento de modelos personalizados do zero para serviços médicos, financeiros ou de seguros pode custar de US$ 8 milhões a US$ 20 milhões inicialmente, com tarifas anuais variando entre US$ 8 mil e US$ 21 mil por usuário.
A analista e chefe de pesquisa da Gartner, Rita Sallam, aponta que os custos com IA generativa são menos previsíveis em comparação com outras tecnologias, variando conforme a operação.
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“O que você gasta, os casos de uso em que você investe e as abordagens de implantação que você adota, tudo determina os custos”, afirma a analista. “Seja você um disruptor de mercado querendo infundir IA em todos os lugares, ou tenha um foco mais conservador em ganhos de produtividade ou extensão de processos existentes, cada abordagem tem diferentes níveis de custo, risco, variabilidade e impacto estratégico.”
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