A inteligência artificial pode transformar a forma como treinadores e analistas entendem o futebol. Pesquisadores brasileiros desenvolveram um modelo capaz de identificar e prever os diferentes momentos táticos de uma partida, oferecendo uma leitura mais ampla do comportamento coletivo das equipes em campo.
O estudo, liderado pelo pesquisador Rene Drezner, da Escola de Educação Física e Esporte da Universidade de São Paulo (USP), propõe um sistema que organiza a dinâmica do jogo em 34 estados táticos, representando as diferentes configurações que surgem ao longo dos 90 minutos.
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Em vez de priorizar estatísticas tradicionais, como posse de bola, número de passes ou finalizações, o modelo analisa a interação entre os jogadores e a constante transição entre momentos de organização e desequilíbrio das equipes. A partir desses padrões, algoritmos conseguem identificar quando um time está ganhando vantagem tática ou perdendo o controle da partida.
Os pesquisadores aplicaram o método na final da Liga dos Campeões da temporada 2023/2024, entre Real Madrid e Borussia Dortmund. A análise mostrou que a equipe espanhola conseguiu manter mais tempo situações de equilíbrio e criar momentos de superioridade tática justamente no período em que marcou os dois gols da vitória.
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Segundo os autores, a tecnologia pode servir como ferramenta de apoio para comissões técnicas, permitindo compreender melhor o comportamento coletivo dos atletas durante os jogos. A expectativa é que modelos baseados em inteligência artificial contribuam para decisões mais precisas sobre estratégia, substituições e preparação das equipes, complementando as análises estatísticas já utilizadas no futebol profissional.
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