Fundada por Viviane Meister e Bruno Alano, a Avra, é uma startup de Inteligência Artificial que captou US$ 2 milhões em uma rodada de investimento. A empresa tem como objetivo solucionar a dificuldade que grandes corporações enfrentam ao modelar o perfil de risco de pequenas e médias empresas (PMEs).
Para isso, a empresa criou um modelo de AI que trabalha com inteligência de dados, similar à Hyperplane, adquirida recentemente pelo Nubank. Com um mercado potencial de US$ 147 bilhões na América Latina, a empresa atraiu investidores de peso, incluindo Norte Ventures, Sequoia Scout, Dorival Dourado (Boa Vista e Serasa), Doug Scherrer (primeiro CFO do Nubank) e Daniel Cassiano (diretor global de AI & Dados da Ambev).
O público-alvo da startup são grandes corporações que desejam fazer negócios com PMEs, como bancos e fornecedores, Viviane Meister comentou que muitos desses grupos enfrentam dificuldades em avaliar quanto podem vender, se poderiam vender mais e como reduzir a inadimplência.
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“Por serem empresas menores, é muito difícil modelar o risco. É um desafio gigante para os dados, e os clientes têm sido muito receptivos. Temos uma taxa de conversão muito acima do que vemos no mercado normalmente”, afirmou Viviane.
Meister construiu sua carreira no mercado financeiro, trabalhando em grandes bancos como HSBC e Santander, além do International Finance Corporation (IFC) do Banco Mundial. No Itaú BBA, trabalhou com startups e fundos de venture capital, e foi sócia da idwall.
Já Bruno Alano, responsável pela parte tecnológica da Avra, começou a programar aos oito anos e, aos 13, já era conhecido na mídia por suas habilidades em engenharia reversa.
Ele recebeu uma bolsa para estudar em Helsinque e se especializou em processamento de linguagem natural e análise de séries temporais, Bruno fundou sua primeira startup aos 16 anos e, em 2016, aos 20 anos, participou do instituto da OpenAI, tendo Ian Goodfellow como mentor.
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“Com nossos dados proprietários, conseguimos entender como empresas e pessoas físicas se comportam. Nossa tecnologia analisa documentos em PDF, imagens, textos e extrai muita informação. Isso nos ajuda a entender como o mercado funciona, qual o risco de inadimplência e analisar tanto o setor como um todo quanto uma empresa específica”, destacou Bruno.
Atualmente, a Avra oferece quatro produtos para grandes corporações: um score de crédito focado em PMEs, projetos de lifetime value (LTV) dos clientes, segmentação de audiência e embedding, que é o adensamento de dados que grandes clientes podem utilizar para modelar o risco.
O objetivo da Avra é encerrar o ano com 12 clientes ativos. No momento, a startup tem seis clientes em fase de testes.
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