A Nvidia, gigante do setor de chips, viu seu valor de mercado crescer exponencialmente, ultrapassando a marca de US$ 3 trilhões em meados de 2023. Dominando mais de 80% do mercado de chips de inteligência artificial (IA), a empresa consolidou-se como a líder indiscutível da área. No entanto, uma nova startup está pronta para desafiar esse reinado.
Fundada por ex-alunos da Universidade de Harvard, a Etched, uma empresa sediada em Cupertino, Califórnia, acaba de levantar US$ 120 milhões em financiamento de risco. Com apenas dois anos de existência, a startup busca desenvolver um chip inovador, chamado Sohu, que promete transformar o cenário dos modelos de IA.
De acordo com o cofundador e CEO da Etched, Gavin Uberti, o chip Sohu será crucial para o treinamento e a implementação de modelos de IA baseados na arquitetura de transformadores, a mesma utilizada pelo popular ChatGPT da OpenAI. Uberti acredita que, à medida que a IA avança, a demanda por chips personalizados, conhecidos como ASICs, aumentará significativamente. Esses chips são projetados para executar tarefas específicas de IA com maior eficiência e menor custo em comparação com as unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia.
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“Estamos fazendo a maior aposta em IA”, afirmou Uberti em uma entrevista recente. “Se os transformadores desaparecerem, morreremos. Mas se eles continuarem, seremos a maior empresa de todos os tempos.” Com essa visão audaciosa, Uberti e seus cofundadores reconhecem que estão enfrentando uma batalha difícil contra a Nvidia, uma empresa cujo faturamento trimestral ultrapassou US$ 26 bilhões recentemente.
Embora o financiamento inicial da Etched seja apenas uma fração do que a Nvidia arrecada em um curto período, a startup acredita que sua abordagem focada e inovadora pode atrair clientes que buscam alternativas mais econômicas e eficientes. Alguns dos grandes clientes da Nvidia já estão explorando outras opções para reduzir custos e diminuir sua dependência da gigante dos chips.
Com sede na mesma cidade que a Apple, a Etched está determinada a se estabelecer como uma força disruptiva no mercado de chips de IA. Se tiver sucesso, poderá não apenas desafiar a Nvidia, mas também redefinir o futuro da computação de IA.
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