Um estudo conduzido por cientistas da Universidade de Copenhague mostrou que a Inteligência Artificial (IA) pode interpretar emoções de diferentes espécies animais por meio de suas vocalizações. A pesquisa, publicada na iScience neste mês, analisou sons emitidos por sete tipos de mamíferos herbívoros de casco, incluindo vacas, cavalos, porcos e cabras.
Os pesquisadores treinaram um modelo de IA para identificar padrões específicos nos chamados dos animais, como duração, frequência e modulação do som. Com base nesses elementos, a tecnologia conseguiu distinguir se os sinais vocais indicavam emoções positivas ou negativas, atingindo uma taxa de acerto de 89,49%.
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Os resultados apontaram semelhanças nos padrões sonoros entre as diferentes espécies, sugerindo que a forma de expressar emoções pode ter se mantido ao longo da evolução. Essa descoberta abre caminho para a criação de ferramentas que monitorem o bem-estar dos animais em tempo real, auxiliando na criação de gado e na preservação da biodiversidade.
Para ampliar o impacto do estudo, os pesquisadores tornaram pública a base de dados com as vocalizações analisadas. Segundo Élodie Briefer, uma das autoras da pesquisa, o objetivo é permitir que outros cientistas utilizem as informações para aprofundar investigações sobre a comunicação animal e o uso da IA no monitoramento do comportamento das espécies.
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“Esperamos que esse material contribua para avanços no entendimento dos animais e na melhoria de seu bem-estar”, afirmou a pesquisadora em comunicado à imprensa.
