Inteligência artificial acelera pesquisas na perfumaria e amplia as possibilidades de criação, sem substituir o trabalho dos perfumistas. (Foto: Instagram)
A inteligência artificial ganhou espaço na perfumaria, um setor tradicional da indústria de luxo, ao lado de ingredientes naturais, bases aromáticas e do trabalho dos “narizes”, profissionais que criam perfumes. Em vez de substituir esses especialistas, a tecnologia vem sendo usada para acelerar pesquisas, testar combinações e reduzir o tempo de desenvolvimento de fórmulas. O avanço acompanha a expansão do mercado global de fragrâncias, impulsionado especialmente pelos perfumes de nicho e pela procura por produtos exclusivos.
Em Paris, a Maison des Parfums, inaugurada em 2025 pelo grupo norte-americano Estée Lauder, apresenta como ferramentas digitais e conhecimentos tradicionais podem atuar em conjunto. Segundo Lucas Nanini, vice-presidente de inovação em perfumes da companhia, algoritmos ajudam a resolver desafios que poderiam exigir anos de pesquisa, como desenvolver um óleo corporal com propriedades cosméticas e, ao mesmo tempo, leve o suficiente para ser absorvido ou difundido facilmente. Sistemas que cruzam grandes volumes de dados também permitem identificar matérias-primas com características específicas e reduzir o tempo de busca por soluções.
A inteligência artificial também agiliza a verificação de exigências regulatórias. As regras para fabricar e comercializar perfumes variam de um país para outro: substâncias permitidas em alguns mercados podem ser restringidas em outros, inclusive por limites de concentração. Como os perfumistas podem trabalhar com bibliotecas de mais de mil ingredientes, acompanhar essas normas era uma tarefa trabalhosa. Com ferramentas digitais, é possível verificar em segundos se um componente pode ser usado em determinado país e em quais condições.
Os algoritmos também ajudam a encontrar alternativas a ingredientes de origem animal. A civeta, por exemplo, teve seu uso reduzido por razões éticas e regulatórias. Com o apoio da inteligência artificial, pesquisadores podem localizar moléculas com características olfativas semelhantes às de matérias-primas tradicionais. A produtividade é outro benefício: a International Flavors & Fragrances (IFF) estima que seus sistemas liberem entre 25% e 30% mais tempo para atividades criativas dos perfumistas.
Empresas como a suíça Givaudan e a francesa Robertet investem há anos em plataformas para acelerar a descoberta de moléculas e a elaboração de composições. Na IFF, ferramentas treinadas com décadas de dados internos analisam ingredientes e sugerem combinações. Partindo de um óleo essencial de hortelã, por exemplo, o sistema pode reconhecer a presença de mentona e apontar outros ingredientes que contenham essa molécula. Para o perfumista Tanguy Guesnet, as sugestões podem parecer óbvias ou improváveis, mas ajudam a estimular associações e ampliar as possibilidades de criação.
Especialistas questionam se o uso dos mesmos bancos de dados poderia tornar os perfumes mais parecidos, mas profissionais rejeitam essa possibilidade. Guesnet afirma que a decisão final cabe ao perfumista, responsável por definir a identidade olfativa, equilibrar os componentes e criar a assinatura de cada fragrância. Guillaume Teule, cofundador da fabricante francesa Helius, compara o processo à música: combinações podem gerar harmonia ou tensão, e essas dissonâncias podem favorecer a inovação.
Teule cita Angel, lançado pela grife Thierry Mugler em 1992, como exemplo de uma criação que rompeu convenções e inaugurou a categoria dos perfumes gourmands, inspirados em alimentos e sobremesas. Para ele, uma novidade tão disruptiva dificilmente surgiria de uma lógica apenas estatística. A inteligência artificial pode sugerir caminhos e acelerar o trabalho, mas reconhecer uma ideia improvável e transformá-la em tendência continua sendo, segundo os especialistas, uma capacidade humana.
