Pesquisadores do Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) desenvolveram um “nariz eletrônico” capaz de identificar a presença de metanol em bebidas alcoólicas adulteradas com apenas uma gota de amostra. O equipamento, que transforma aromas em dados interpretados por inteligência artificial, consegue realizar a leitura em menos de um minuto, com precisão de 98%.
O professor Leandro Almeida, responsável pela pesquisa, explica que o sistema “aprende a reconhecer a assinatura do cheiro de cada bebida original” e, a partir disso, consegue diferenciar amostras falsificadas. A tecnologia foi inicialmente criada para o setor de petróleo e gás, com foco na detecção de odorizantes de gás natural, mas agora foi adaptada para o controle de qualidade de bebidas e alimentos.
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“Você pode falar, por exemplo, da qualidade de um café, de um pescado, de uma carne vermelha ou branca. O nariz eletrônico é versátil e pode até detectar micro-organismos pelo odor em ambientes hospitalares”, afirma Almeida.
Aplicações e próximos passos
A versão voltada à detecção de metanol ainda está em fase laboratorial. Antes de chegar ao mercado, precisará passar por testes em ambientes reais e exigirá um investimento de cerca de R$ 10 milhões para ser viabilizada comercialmente.
O grupo de pesquisa da UFPE já planeja versões portáteis do dispositivo, que poderiam ser instaladas em bares, restaurantes e adegas — permitindo que proprietários e até consumidores façam a verificação das bebidas no local.
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“Já desenhamos o protótipo de uma caneta portátil para o cliente final, que permitirá verificar a autenticidade da bebida antes do consumo”, adiantou o professor.
Além de combater fraudes, a tecnologia promete reforçar a segurança alimentar e reduzir casos de intoxicação por metanol, substância altamente tóxica que tem causado surtos recentes de envenenamento no Brasil.
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