O Google está se preparando para atender suas crescentes necessidades energéticas com uma solução inovadora: energia nuclear. A gigante da tecnologia anunciou que planeja utilizar pequenos reatores nucleares modulares (SMRs) para alimentar seus data centers responsáveis por rodar a inteligência artificial generativa. A implementação deve ocorrer até 2030.
A empresa, que desenvolve tecnologias como o Gemini, contará com o apoio da Kairos Power, responsável pela construção dos SMRs. O primeiro reator deve estar operacional até o final da década, com a meta de adicionar novas unidades até 2035. Quando completo, o sistema poderá gerar cerca de 500 megawatts de energia livre de carbono, conforme afirmou Michael Terrell, diretor sênior de energia do Google. Segundo ele, a medida visa não apenas atender à crescente demanda energética, mas também acelerar o uso de fontes de energia limpa.
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“A rede elétrica precisa de fontes renováveis para sustentar o avanço da inteligência artificial, que está promovendo grandes descobertas científicas e impulsionando o crescimento econômico e a competitividade global”, declarou Terrell.
Expansão da energia nuclear no setor de tecnologia
Além do Google, outras gigantes tecnológicas também estão explorando a energia nuclear para seus data centers. A Microsoft, por exemplo, anunciou recentemente um acordo para reiniciar as operações da usina nuclear de Three Mile Island, na Pensilvânia, local que sofreu um acidente nuclear em 1979. Já a Amazon Web Services (AWS) destinou US$ 650 milhões para a aquisição de um data center alimentado por energia nuclear, também localizado na Pensilvânia, com o objetivo de sustentar seus sistemas.
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Apesar das vantagens ambientais da energia nuclear, como a redução das emissões de carbono, a solução continua gerando preocupações. Embora mais limpa que os combustíveis fósseis, a energia nuclear pode ter consequências devastadoras em casos de acidentes, como o desastre de Chernobyl em 1986, o que levanta debates sobre os riscos e benefícios de sua adoção em larga escala.
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