A busca por novos medicamentos contra a COVID-19 está se tornando cada vez mais avançada com o auxílio da Inteligência Artificial. Pesquisadores brasileiros, liderados por Karina dos Santos Machado, da Universidade Federal do Rio Grande (FURG), foram destaque ao vencer uma competição internacional de bioinformática organizada pela Conscience, uma organização canadense.
O objetivo da competição era identificar moléculas promissoras que possam servir como tratamentos para diferentes tipos de coronavírus. A pesquisa focou no uso de simulações computacionais para prever como potenciais substâncias interagem com proteínas do SARS-CoV-2, funcionando como uma “chave e fechadura”.
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A Inteligência Artificial desempenhou um papel crucial, ajudando os cientistas a identificar rapidamente moléculas com maior chance de sucesso como fármacos. Apesar de os testes experimentais serem o próximo passo, esse processo “in silico” (simulações virtuais) já acelera a descoberta de novos tratamentos.
Karina destacou que essas técnicas ainda estão em fase inicial na indústria farmacêutica brasileira, mas elas têm potencial para revolucionar a descoberta de medicamentos, especialmente para doenças negligenciadas no Brasil.
Além disso, a reutilização de medicamentos, identificando novos usos para substâncias existentes por meio de algoritmos, também é uma abordagem promissora e viável em um contexto de recursos limitados.
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Com formação em bioinformática, Karina cresceu em Bagé, no sul do Brasil, e desde jovem se interessou por tecnologia e desafios lógicos. Esse interesse a levou a cursar engenharia da computação e a se especializar em bioinformática estrutural, com o sonho de descobrir novos medicamentos.
O sucesso na competição internacional não só reforça o talento da pesquisa brasileira, mas também aponta para o potencial de aplicar essas novas tecnologias para acelerar a inovação na indústria farmacêutica nacional.
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