A Monest é uma startup curitibana especializada em cobrança que está mudando o mercado nacional na maneira de como as dívidas são recuperadas. Desde sua criação em 2018, a empresa tem se destacado no mercado e nos últimos três meses, sua Inteligência Artificial, Mia, fechou mais de R$ 54 milhões em acordos, com R$ 18,9 milhões já creditados nas contas dos clientes.
Iniciando suas operações com aplicações básicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), otimizando algumas conversas. No entanto, a verdadeira mudança veio com o desenvolvimento da Mia, que realiza cobranças de forma autônoma e humanizada, a ferramenta foi treinada utilizando a vasta carteira de clientes da empresa, que conta com mais de 300.000 CPFs.
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A empresa cobra R$ 1,89 por atendimento, com valores ajustáveis conforme o volume de cada cliente. Em junho, a startup registrou seu primeiro mês lucrativo e espera faturar cerca de R$ 5 milhões até o final do ano.
Com mais de 100 mil atendimentos mensais para clientes como a Midway, a Monest está bem posicionada para liderar o mercado de cobrança automatizada no Brasil.
Operando principalmente via WhatsApp, contatando devedores e negociando acordos de forma fluida e humanizada, a ponto de os consumidores não perceberem que estão interagindo com uma IA. A escolha pelo WhatsApp se mostrou acertada, com 38% dos acordos sendo fechados em até 10 minutos durante os testes.
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“A Mia tem uma atuação 100% autônoma. Ela simula valores, fala sobre campanhas de descontos, fecha acordos e gera boletos”, destaca Thiago Oliveira, fundador da Monest.
Thiago Oliveira tem uma longa história com o mercado de cobrança, tendo crescido no ambiente da empresa de cobrança de seu pai. Após trabalhar em tecnologia na Holanda e em startups em Londres, ele fundou a empresa, inicialmente usando a empresa do pai como laboratório.
Entre 2018 e 2022, a Monest ofereceu call center tradicional e uma plataforma de SaaS de auto negociação. A revolução veio com a integração de tecnologias como o ChatGPT, permitindo interações mais sofisticadas.
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