Uma nova tecnologia pode revolucionar a forma como o autismo é diagnosticado em crianças. Pesquisadores desenvolveram um videogame chamado CAMI (Computerized Assessment of Motor Imitation), capaz de identificar traços autistas com 80% de precisão. O estudo foi publicado no British Journal of Psychiatry e aponta que o sistema também consegue distinguir o autismo do TDAH em 70% dos casos.
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O jogo funciona por meio da imitação de movimentos. As crianças devem reproduzir gestos exibidos por um avatar na tela, como em uma coreografia, enquanto duas câmeras registram suas ações. O software então analisa a precisão dos movimentos e atribui uma pontuação que varia de zero a um, sendo um a imitação mais fiel.
Pesquisas indicam que dificuldades sensório-motoras são um dos aspectos do autismo, afetando a capacidade de imitação de gestos e expressões, essenciais para a comunicação. O CAMI explora essa característica para diferenciar crianças autistas daquelas com TDAH, que não apresentam os mesmos desafios motores.
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O estudo envolveu 183 crianças entre 7 e 13 anos e revelou uma forte relação entre pontuações baixas no jogo e sintomas autistas, como padrões repetitivos de comportamento. Embora a ferramenta ainda precise de ajustes para refinar a diferenciação entre transtornos, os especialistas acreditam que o CAMI pode se tornar um recurso prático e acessível para apoiar diagnósticos clínicos no futuro.
